非渔利 AI 掂量机构 METR：资深姿首员使用 AI 编程反而会拖慢树立速率

IT之家 7 月 10 日音讯，据路透社当天报谈，非渔利机构 METR 的最新掂量发现，和公共渊博认为的违反，老师丰富的软件树立者在使用最先进的 AI 器用扶持老练的代码库时，反而变得更慢，而不是更快。

该机构对一批资深树立者进行了长远拜谒，他们用流行的 AI 编程助手 Cursor 来完成我方老练的开源神情任务。

掂量初始前，这些树立者瞻望 AI 能让我方的责任速率晋升，揣度任务时辰会镌汰 24%。完成任务后，他们仍是合计我方直率了 20% 的时辰。但掂量数据透露，AI 本色让任务完成时辰加多了 19%。

掂量认真东谈主乔尔・贝克和内特・拉什暗示，这松手令东谈主异常不测。拉什以至在掂量前预期速率会翻倍。

这项发现挑战了“AI 能显耀晋升高薪工程师服从”的渊博想法，而这恰是眩惑渊博投资进击 AI 软件树立范围的遑急原因。更有甚者，还将 AI 看作将低级姿首员岗亭的“替代品”。

往日掂量中，AI 在晋升树立服从上赢得了显耀恶果：一项透露姿首员速率提高了 56%，另一项标明树立者在固定时辰内能多完成 26% 的任务。

但 METR 的新掂量标明，这些积极松手并不适用于总共情况。尤其是对老练大型锻真金不怕火开源代码库的资深树立者来说，反而出现了服从下落。

掂量作家指出，许多关连掂量依赖 AI 树立的基准测试，这些测试只怕能信得过反应本质责任任务。IT之家从报谈中获悉，服从变慢的主要原因，是树立者需要花时辰搜检和修正 AI 给出的代码建议。

贝克说：“AI 提倡的建议处所基本正确，但细节上并非全王人相宜本色需求。”

作家强调，这种变慢不太可能出目下低级树立者或对不老练代码库的工程师身上。

不外大部分参与掂量的树立者和作家本东谈主仍是使用 Cursor。他们认为，AI 让树立历程更松驰应许，就像修改一篇著作，而不是从空缺初始写稿。贝克暗示：“树立者的野心不仅是尽快完成任务，他们更应许选拔这条付出更少致力于的路。”

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